今天要介紹一個無須自己建置的雲端環境，那就是Google Colab!

因為在自己的pc上建置python 、tensorflow-gpu環境其實是非常繁瑣複雜容易出事的，有看前面幾篇其實就看的出來QQ，不過只是我決定既然要做那就把他給做出來XD，但其實還是有另一個解決方法的，那就是我們偉大的google colab啦!

圖片節自: Google Colab

Google Colab是Google雲端的一個service，不需要再自己本地建置python環境，可以直接在瀏覽器執行。
Colab可以讓你用免費的GPU資源，以往你在本地建置環境，執行模型時，都要吃到你的GPU，對你的GPU有一定的需求。而直接讓你用他們雲端的GPU，直接讓你不需顧慮你的pc執行端是否有一顆好的GPU。
Colab還可以透過分享notebook，簡單的讓你與co-worker進行同時協作喔!
然後colab已經預先安裝好很多機器學習常用到的套件了，像是 NumPy、Pandas、Matplotlib 或 TensorFlow、CUDA，實在是超級方便阿，看前面安裝套件的一堆版本問題，就知道有多地獄了，一個不小心就會讓你整個環境跑不動QQ。

Colab雖然優點很多，但也還是有缺點的，其中一個很大的限制就是，他的使用時間是有限制的，若是一段時間沒有操作，就會和雲端段開連接。這段於需要長時間進行的訓練會是很大的限制。
因為這好用的東西是雲端的，所以假如你的網路連接出問題，你的專案執行也很有可能會出問題。
還有雖然Colab有免費的GPU資源，但還是有限制的。

總而言之，如果只是想簡單嘗試練習深度學習等等的實作，Google Colab其實非常適合你，但假如你想要認真做一個大專案，需要更多的控制權、更長時間的運行、或者更強大的硬體資源，那麼可能需要考慮其他選擇了。